Deep Dive, + gestão de conteúdo no NYT.com

Deep Dive é o mais novo projeto do Beta 620, laboratório de estudos em novas mídias do New York Times.  O objetivo é aperfeiçoar a entrega do conteúdo indexado pelo sistema de metadados e tópicos do NYT, atendendo tanto aos leitores que buscam notícias mais profundas sobre determinado assunto, como trazer também  a audiência com navegação mais superficial.  Sim, porque, apesar das dezenas de milhares de visitantes únicos que o NYT.com tem diariamente, a superficialidade da navegação continua a ser uma questão para eles.

Os responsáveis pelo projeto acreditam que é possível, com a quantidade e qualidade de conteúdo produzida pela redação do Times,  fidelizar mais esse público de poucos cliques, refinando a oferta de links com um sistema mais inteligente do que o agrupamento em metadados já realizado pela plataforma de tópicos.

Num layout bastante simples, a nova área permite que o leitor scaneie uma lista com a série de conteúdos relacionados de reportagens e blogs.  Em breve, entrarão na lista vídeos, fotos e slideshows. O usuário também pode customizar essa lista com busca e outros links. O projeto prevê ampliar essa customização já trazendo um cardápio de histórias relacionadas ao perfil de navegação do leitor ou de um grupo de leitores, com base nas informações geradas por outro sistema da empresa, o Recommendation Engine.

No site do projeto, a equipe responsável explica que essa é apenas mais uma das ferramentas usadas para melhorar a entrega de conteúdo e que uma não é melhor que a outra, todas se complementam num único objetivo: fazer com que o usuário navegue e clique mais.

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